RGB-D · RADAR · CCTV
수위, 비전, 현장영상과 설비 상태를 수집합니다.
RGB-D·RADAR·CCTV로 현장을 인지하고 Algae Agent와 Hoist Agent가 운전 판단을 생성합니다. MCU 안전·제어 계층과 PLC 인터록을 거쳐 Gate, 투입기, Plasma System, Hoist를 제어하고 설비 상태와 센서 데이터를 다시 피드백합니다.
AI HUD에서 Perception, Agent, Sensor 상태와 현장 영상을 함께 확인합니다.

Padak Native HMI와 CCTV Viewer를 함께 확인합니다.
센서·영상 입력, 로컬 AI Agent 판단, MCU·PLC 안전제어, 실제 설비 동작과 상태 피드백을 하나의 폐루프로 구성합니다. AI Agent의 판단은 MCU 안전·우선순위 제어와 PLC 인터록의 검증을 거쳐 최종 설비 출력으로 실행됩니다.
수위, 비전, 현장영상과 설비 상태를 수집합니다.
녹조 정화 필요와 호이스트 정렬 상태를 판단해 제어 요청을 생성합니다.
AI 요청과 운영자 명령을 안전조건·운전상태와 함께 검증합니다.
현장 인터록과 제어 로직을 적용해 안전조건을 만족한 출력을 전달합니다.
검증된 제어 출력에 따라 현장 설비가 동작합니다.
센서와 비전 정보를 종합해 녹조 상태를 판단하고 정화 운전 요청을 생성합니다.
비전 기반으로 위치 상태를 확인하고 호이스트 정렬을 위한 제어 요청을 생성합니다.
정화 구간의 수문 상태를 제어합니다.
수조 내 오염수와 플라즈마를 이젝터 펌프로 순간 혼합하여 수조 밖으로 배출시킵니다
펌프 유량과 안전조건을 확인한 뒤 플라즈마 정화 장치를 제어합니다.
현장 상태와 안전조건에 따라 호이스트 위치를 제어합니다.
제어 아키텍처와 실제 공정 순서는 서로 다른 관점으로 구성하며, 세부 운전 조건과 제어 설정은 현장 환경과 안전 요구사항에 맞춰 적용합니다.
필수 물리 인터록과 안전조건을 적용합니다.
AI 요청과 운영자 명령을 운전상태와 함께 검증합니다.
AUTO/MANUAL, E-STOP, 장비 상태와 이벤트를 확인합니다.
이종 센서와 제어 폴백으로 안전 상태를 유지합니다.
센서·비전, AI Agent, 안전 제어 계층과 PLC·설비를 연결하는 Industrial Physical AI 시스템의 적용 범위를 검토합니다.
Industrial Physical AI 도입·구축 문의