RGB-D · RADAR · CCTV
水位、ビジョン、現場映像と設備の状態を収集します。
RGB-D・RADAR・CCTVで現場を認知し、Algae AgentとHoist Agentが運転判断を生成します。 MCU安全・制御層とPLCインターロックを経て、ゲート、投入器、プラズマシステム、ホイストを制御し、設備状態とセンサーデータを再フィードバックします。
AI HUDでPerception、Agent、Sensorの状態と現場映像を一緒に確認します。

Padak Native HMIとCCTV Viewerを一緒に確認してください。
センサ・映像入力、ローカルAI Agent判断、MCU・PLC安全制御、実際の設備動作と状態フィードバックを一つの閉ループで構成します。 AI Agentの判断は、MCU安全・優先順位制御とPLCインターロックの検証を経て最終設備出力として実行されます。
水位、ビジョン、現場映像と設備の状態を収集します。
緑調浄化必要とホイスト整列状態を判断して制御要求を生成します。
AI要請と運営者命令を安全条件・運転状態とともに検証します。
現場インターロックと制御ロジックを適用し、安全条件を満たす出力を伝達します。
実績のある制御出力に応じて現場設備が動作します。
センサーとビジョン情報を総合して緑調状態を判断し、浄化運転要求を生成します。
ビジョンに基づいて位置の状態を確認し、ホイストソートのための制御要求を生成します。
浄化区間の水文の状態を制御します。
水槽内の汚染水とプラズマをエジェクタポンプで瞬時に混合して水槽から排出
ポンプ流量と安全条件を確認した後、プラズマ浄化装置を制御します。
現場の状態と安全条件に従ってホイストの位置を制御します。
制御アーキテクチャと実際のプロセス順序は異なる視点で構成され、詳細な運転条件と制御設定は現場環境と安全要件に合わせて適用されます。
必須物理インターロックと安全条件を適用します。
AI要求とオペレータ命令を運転状態とともに検証します。
AUTO/MANUAL、E-STOP、機器の状態とイベントを確認します。
異種センサーと制御フォールバックで安全状態を維持します。
センサ・ビジョン、AI Agent、安全制御層とPLC・設備を接続するIndustrial Physical AIシステムの適用範囲を検討します。
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