QuantumStar QT-MES
생산계획·공정·품질·설비·재고·LOT·POP 등 제조 운영·데이터 기반을 담당합니다.
AI FACTORY · SMART FACTORY
Smart Factory
생산·공정·품질·설비 데이터를 연결하는 QuantumStar QT-MES와 ILLUVATION Industrial Physical AI를 결합해 제조 현장의 인지·판단·실행을 단계적으로 고도화합니다.
SYSTEM ROLES
Smart Factory 시스템 구성
ILLUVATION Industrial Physical AI
AI Model Engineering, 2D·3D Industrial Perception, NPU Edge AI, Planning·Control 적용을 검토합니다.
Manufacturing AI FACTORY
제조 데이터 가시화에서 현장 인지·판단·실행과 Feedback으로 확장하는 것을 목표로 합니다.
PROJECT SCOPE
Smart Factory 구축 범위
| 제조 운영 기반 | MES·POP·ERP·설비데이터 등 현재 운영시스템과 연계 가능한 데이터 |
|---|---|
| 제조 과제 | 검사, 상태 인지, 품질, 설비 운영, 작업 판단 등 개선 대상 업무 |
| AI 계층 | 2D·3D Perception, NPU Edge 추론, Planning의 프로젝트별 적용 범위 |
| 제어 경계 | Validation/Safety, MCU·PLC·Controller와 실제 설비 연계의 역할·책임 범위 |
IMPLEMENTATION FLOW
Manufacturing AI FACTORY 구현 흐름
01QT-MES생산·공정·품질·설비 데이터를 운영 기반으로 연결합니다.
02Perception카메라·RGB-D·센서로 현장 상태와 변화를 인지합니다.
03Planning운영 목적에 맞는 Rule-Set 또는 계획 계층을 구성합니다.
04Validation · Control안전조건을 통과한 실행을 산업 제어 계층과 연결합니다.
05Feedback실행 결과와 설비 상태를 다시 데이터·판단 계층에 반영합니다.
구축 원칙 QT-MES 등 제조 운영 기반과 ILLUVATION Industrial Physical AI의 통합 범위는 현장 과제, 가용 데이터와 제어·안전 요구사항에 따라 협의합니다.
ADOPTION
Smart Factory AI FACTORY 구축
현재 제조시스템과 가용 데이터를 기반으로 QT-MES와 ILLUVATION Industrial Physical AI의 구축범위를 프로젝트별로 구성합니다.