자체 AI 제품 공급
Viiew Max · Viiew Point · PigTocTok에 공통 AI 기술을 제품 형태로 구현해 축산 현장 업무에 적용합니다.
축산 현장의 비접촉 측정부터 산업 설비의 인지·판단·제어까지.
일루베이션은 AI를 연구하고 제품과 시스템으로 구현합니다.

AI 모델·AI 에이전트 연구와 AI 모델 설계·개발 역량을 자체 제품, 현장 시스템 통합, AI FACTORY의 세 가지 방식으로 사업화합니다.
Viiew Max · Viiew Point · PigTocTok에 공통 AI 기술을 제품 형태로 구현해 축산 현장 업무에 적용합니다.
인지·계획·제어과 실제 설비를 연결하는 프로젝트를 수행합니다.
협력사 솔루션과 ILLUVATION Industrial Physical AI를 결합해 Smart Farm·Smart Factory로 확장하고, 필요한 실물 제작·구현에는 3D Printing Service를 연결합니다.
Scale은 측정, 새로운 산업 기준, 지능의 확장을 함께 의미합니다.
비접촉 3D Vision과 Weight Inference AI로 현장의 측정을 구현합니다.
제품화와 현장 검증을 바탕으로 산업 운영의 새로운 기준을 지향합니다.
AI 모델과 AI 에이전트를 제품·장비·산업시스템으로 확장합니다.
구조광 3D·머신러닝 초기 제품에서 Stereo·딥러닝, 대규모 데이터, 일반화 Weight Inference AI, NPU Edge로 이어진 기술 전환을 제품·현장에 사업화하고 Industrial Physical AI와 AI FACTORY로 확장하고 있습니다.
센서·AI 방식 전환, 딥러닝 학습 인프라, 대규모 데이터, 일반화 Weight Inference 모델, NPU 구조 재설계와 등록 특허·PCT 기술자산.
초기 Viiew 제품화와 대통령상 수상에서 공공조달·시장 적용으로 이어진 사업화 경험.
축산 제품 현장 운용과 환경 인프라의 설비 제어형 Industrial Physical AI 구축 사례.
AI 모델 설계·개발과 Embedded AI를 제조·농업·환경 인프라의 산업 시스템으로 확장하는 성장 방향.
현장 인지, 운영계획, 안전 검증와 결정론적 제어 실행을 역할별로 연결합니다.
2D·3D Industrial Perception, RGB-D 및 현장 센서 데이터로 물체와 상태 변화를 인지합니다.
사전에 정의된 Rule-Set 또는 JENNA Agentic AI를 현장 복잡도에 따라 선택해 실행 계획을 구성합니다.
안전 검증를 통과한 실행을 MCU, Edge Controller, PLC 등 산업 제어 계층과 연결합니다.
초기 제품의 성공 이후 핵심 센서 공급 중단과 머신러닝 확장성 문제를 맞았고, 이를 Stereo·딥러닝 전환과 데이터 투자, NPU Edge 재설계로 해결하며 사업과 기술을 함께 확장했습니다.
ioCrops Smart Farm Solution의 운영·데이터·자동화 기반과 ILLUVATION Industrial Physical AI를 연계해 시설원예 현장의 적용 범위를 설계합니다.
QuantumStar QT-MES의 생산·공정·품질·설비 데이터 기반과 ILLUVATION Industrial Physical AI를 연계해 제조 현장의 적용 범위를 설계합니다.