供应自有AI产品
Viiew Max·Viiew Point·PigTocTok通用人工智能技术以产品形式落地,应用于畜牧田间作业。
从畜牧现场的非接触测重,到工业设备的感知、决策与控制。
ILLUVATION 研究 AI,并将其实现为产品和系统。

我们通过三种方式将AI Model·AI Agent研究和AI Model Engineering能力商业化:我们自己的产品、现场系统集成和AI FACTORY。
Viiew Max·Viiew Point·PigTocTok通用人工智能技术以产品形式落地,应用于畜牧田间作业。
我们开展将感知、规划、控制与实际设施连接起来的项目。
将合作伙伴解决方案与ILLUVATIONIndustrial Physical AI相结合,扩展到Smart Farm·Smart Factory,并将3D Printing服务连接到所需的物理实现。
规模汇集了测量、新的行业标准和智能扩展。
通过非接触式3D视觉和重量推理AI实现现场测量。
我们的目标是在产品化和现场验证的基础上制定行业运营新标准。
AI Model和AI Agent扩展到产品、设备和工业系统。
从最初的结构光 3D (Structured-Light 3D)·机器学习产品,到立体·深度学习、大规模数据、广义权重推理AI、NPU Edge,我们正在将技术转型商业化到产品和领域,并扩展到Industrial Physical AI和AI FACTORY。
传感器/AI方法转换、深度学习学习基础设施、大规模数据、广义权重推理模型、NPU结构重新设计和注册专利/PCT技术资产。
从早期 Viiew 产品化及获得总统奖,到公共采购和市场应用的商业化经验。
设施控制型Industrial Physical AI畜产品田间经营及环境基础设施建设案例。
增长方向是将AI Model Engineering和Embedded AI扩展到制造业、农业和环境基础设施的工业体系。
按角色连接现场感知、操作规划、验证/安全和确定性控制执行。
2D·3D工业感知,RGB-D,以及现场传感器数据来识别物体和状态变化。
根据站点复杂性选择预定义的规则集或 JENNA Agentic AI 来构建执行计划。
通过验证/安全的执行连接到 MCU、边缘控制器和 PLC 等工业控制层。
初始产品取得成功后,我们面临核心传感器供应中断和机器学习可扩展性问题,我们通过转换为立体/深度学习、数据投资以及重新设计NPU Edge来解决这些问题,从而扩展业务和技术。
资料涵盖 Viiew 初期产品化与总统奖、应对传感器断供的立体视觉与深度学习转型、大规模数据与通用体重推理 AI、NPU 边缘模型重构,以及向 Industrial Physical AI 和 AI FACTORY 的拓展。
将ioCropsSmart Farm解决方案的操作、数据、自动化基础与ILLUVATIONIndustrial Physical AI联动,设计设施园艺场地的适用范围。
通过将QuantumStarQT-MES与ILLUVATIONIndustrial Physical AI链接生产、工艺、质量、设备数据库,设计制造现场的应用范围。