AI Model · AI Agent
Wir untersuchen Vision AI, Domain AI und AI Agent für die Beurteilung und Planung vor Ort entsprechend industriellen Zwecken.
CORE TECHNOLOGY PLATFORM
Industrial Physical AI
PPC — Perception · Planning · Control
Wir entwerfen KI-Modelle entsprechend den Einsatzzwecken, implementieren 2D/3D Industrial Perception und NPU Edge AI in Produkte und Anlagen und verbinden die Ausführung, die die Validierung/Sicherheit bestanden hat, mit der industriellen Kontrollschicht.
AI RESEARCH → ENGINEERING → PHYSICAL SYSTEM
Wir erforschen KI und verbinden sie mit Feldcomputerumgebungen und tatsächlichen Einrichtungen.
Industrial Physical AI von ILLUVATION nimmt die AI Model·AI Agent-Forschung als Ausgangspunkt und verbindet sich mit der Erkennung, Beurteilung und sicheren Ausführung tatsächlicher industrieller Systeme durch Technik und Kantenplatzierung, die auf den Zweck, die Daten und die Rechenbeschränkungen zugeschnitten sind.
Model Engineering · NPU Edge
Entwerfen und überarbeiten Sie die Modellstruktur unter Berücksichtigung des Problems, der Daten, der Zielleistung und der Rechenbeschränkungen und stellen Sie sie in der NPU ·Embedded-Umgebung bereit.
Perception · Planning · Validation/Safety · Control
Die Sensor-, KI- und Steuerungsebenen werden mit tatsächlichen Anlagen verbunden und die Ausführungsergebnisse werden als Feedback zurückgespiegelt.
Capability Chain AI Research → AI Model Engineering / Agentic AI → NPU Edge · Embedded AI → Industrial Physical AI
REFERENCE ARCHITECTURE
Verbindet alles von der Forschung bis zu physischen Systemen in einem technologischen System.
AI Model·AI Agent Basierend auf Forschung und Modellentwicklung verbindet es Wahrnehmung, Planung, Validierung/Sicherheit, Kontrolle, physikalisches System und Feedback in einem geschlossenen Kreislauf.
COLLABORATION
Umfang der Technologie-/F&E-/SI-Zusammenarbeit
AI Model Engineering
Entwurf und Neugestaltung der Modellstruktur, zugeschnitten auf die Domäne KI und den Zweck, die Daten und die Computerumgebung.
2D·3D Industrial Perception
Kamera, RGB-D, Tiefen-, Zustands-, Objekt- und Raumerkennung mithilfe von 3D- und Feldsensoren.
NPU · Embedded AI
Platzierung und Optimierung der Computerumgebung der Ebene Edge AI für NPU in Produkten und Geräten.
MCU · PLC · PPC Integration
Validierung/Sicherheit, Steuerung/Systemintegration, die MCU/SPS/Controller mit der tatsächlichen Ausrüstung verbindet.
PPC ARCHITECTURE
Von der Wahrnehmung zum Feedback
Es verbindet Vor-Ort-Bewusstsein, Betriebsplanung, Sicherheitsüberprüfung, tatsächliche Anlagenausführung und Feedback in einem geschlossenen Kreislauf.
Kenntnis der Standortbedingungen
Objekte, Status und Änderungen werden anhand von Kamera-, RGB-D-, 3D-Sensor- und Feldsensordaten erkannt.
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Rule-Set · Agentic Planning
Wählen Sie einen vordefinierten Regelsatz aus oder verwenden Sie in komplexen Situationen JENNA Agentic AI, um einen für die Ausführung in Frage kommenden Regelsatz zu erstellen und anzupassen.
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Validierung/Sicherheit · Deterministische Ausführung
Nachdem die Ausführungskandidaten mit Sicherheitsbedingungen überprüft wurden, werden sie in der industriellen Steuerungsschicht wie Edge Controller, MCU und SPS ausgeführt und die Ergebnisse werden zurückgemeldet.
CORE AI MODEL ASSETS
Eigene KI-Modellressourcen
Domain AI, Industrial Perception AI und Agentic Planning AI werden je nach industriellen Problemen ausgewählt und kombiniert.
Auf Viehzucht spezialisierte KI
High-Precision Weight Inference AIRGB-D KI zur Objektgewichtsinferenz mithilfe von 3D-Daten
Real-Time Weight Inference AIKI, die kontinuierliche RGB-D-Daten verwendet, um das Gewicht mehrerer Objekte in Echtzeit abzuleiten
Farrowing Monitoring AIAnwendung von KI · PigTocTok zur Überwachung des Kalbestatus einer Sau
universelle visuelle Wahrnehmung
SwiftYOLOAllzweck-Objekterkennungs-KI, entwickelt von ILLUVATION
JENNA Agentic AI
GPU-based Agentic PlanningVor-Ort-Agentic AI für Local-First-Engineering. Unterstützt die Erstellung, Änderung und Optimierung von Regelsätzen in komplexen Situationen.
PLANNING
Deterministic Rule-Set · JENNA Agentic AI
Die Planung konfiguriert optional vordefinierte Regelsätze und GPU-basiertes JENNA Agentic AI je nach Standortkomplexität.
Predefined Deterministic Rule-Set
An Standorten mit klaren Betriebs- und Sicherheitsbedingungen wird ein Aktionsplan anhand eines vorab überprüften Regelsatzes erstellt.
- Erklärbare Betriebsbedingungen
- Überprüfbare Steuerlogik
- Stabiler Betrieb nach festen Regeln
JENNA Agentic AI
Wir unterstützen die Erstellung, Änderung und Optimierung von Regelsätzen an Standorten, an denen Anpassungen des Betriebsplans entsprechend mehreren Bedingungen und Situationsänderungen erforderlich sind.
- Kontextbasierte Planungsunterstützung
- Ausgabeergebnisse im Regelsatzformat
- Wenden Sie vor der Ausführung eine Validierung/Sicherheit an
Agentic Planning · Deterministic Control
Der von JENNA erstellte Regelsatz wird von der Validierungs-/Sicherheitsschicht verifiziert und in der industriellen Kontrollschicht deterministisch ausgeführt.
LOCAL-FIRST ENGINEERING
On-Device · On-Premise · On-Site Control
NPU Edge Perception
Die notwendige Datenerfassung und Vor-Ort-Inferenz erfolgt in einer Computerumgebung der NPU-Klasse in der Nähe von Kameras und Sensoren.
Planning / Local AI Runtime
Konfigurieren Sie Planungsfunktionen wie JENNA und Regelsatzverwaltung in der lokalen Außendienstumgebung.
Deterministic Control
Verifizierte Regelsätze werden auf SPS, MCU, Edge Controller und Feldsteuerungsinfrastruktur ausgeführt und Sicherheitsverriegelungs- und Not-Aus-Systeme werden aufrechterhalten.
R&D DIRECTION · DIGITAL TWIN
Industrial Physical AI zu DTBS
Derzeit erforschen wir im Rahmen der Digital Twin-Forschung Möglichkeiten, Objekte, Räume, Einrichtungen und Prozesszustände auszudrücken und sie mit Feedback zu aktualisieren. DTBS – Digital Twin Based System ist ein fortschrittliches Zielsystem.
Industrial Physical AI
Perception → Planning → Validation/Safety → Control → Physical System → Feedback.
Digital Twin
Forschung zur Darstellung von Objekten, Räumen, Einrichtungen und Prozesszuständen im digitalen Zwilling und deren Aktualisierung mit Feedback vor Ort.
DTBS
Zielsystem mit geschlossenem Regelkreis, das den Status des digitalen Zwillings mit Planung und Kontrolle verknüpft.
PROVEN IN THE FIELD
Grünalgenentfernungsgerät Industrial Physical AI integrierte Steuerung
Im Jahr 2026 haben wir ein geschlossenes Industrial Physical AI-System aufgebaut, das RGB-D·RADAR·CCTV-basierte Erkennung, AI Agent vor Ort, MCU-Sicherheits-/Kontrollschicht, SPS-Verriegelung und tatsächliches Anlagenfeedback an Umweltinfrastrukturstandorten im Jahr 2026 verbindet.
PERCEPTIONRGB-D · RADAR · CCTV
AI AGENTSAlgae Agent · Hoist Agent
SAFETY & CONTROLMCU · PLC Interlock
PHYSICAL SYSTEMGate · Ejector Pump · Plasma System · Hoist
FEEDBACKSensor · Equipment State · Event · CCTV
Die Beurteilung von AI Agent wird als endgültige Geräteausgabe nach Überprüfung der MCU-Sicherheit/Prioritätssteuerung und der SPS-Verriegelung ausgeführt.
COLLABORATION
Industrial Physical AI Gemeinsame Umsetzung
Wir diskutieren gemeinsame KI-Forschung, 2D/3D-Wahrnehmung/Sensor/Kanten-Kombination, MCU/PLC/Geräte-Integration, SI-Konstruktion und den Umfang der gemeinsamen Forschung und Entwicklung.
Beratung zur Zusammenarbeit im Bereich Technologie/F&E/SI