AI-modellen · AI-agents
We bestuderen Vision AI, Domain AI en AI Agent voor beoordeling en planning ter plaatse volgens industriële doeleinden.
Kerntechnologieplatform
Industrial Physical AI
PPC — Waarneming · Planning · Besturing
We ontwerpen AI-modellen op basis van velddoeleinden, implementeren 2D/3D Industrial Perception en NPU Edge AI in producten en faciliteiten, en verbinden de uitvoering die de validatie/veiligheid heeft doorstaan met de industriële controlelaag.
Referentiearchitectuur
Verbindt alles, van onderzoek tot fysieke systemen, tot één technologisch systeem.
AI Model·AI Agent Gebaseerd op onderzoek en modelengineering, verbindt het perceptie, planning, validatie/veiligheid, controle, fysiek systeem en feedback in één gesloten lus.
Bewezen in de praktijk
Apparatuur voor het verwijderen van groene algen Industrial Physical AI geïntegreerde besturing
In 2026 hebben we een gesloten Industrial Physical AI-systeem gebouwd dat in 2026 RGB-D·RADAR·CCTV-gebaseerde herkenning, on-site AI Agent, MCU-veiligheids-/controlelaag, PLC-koppeling en daadwerkelijke feedback van faciliteiten op milieu-infrastructuurlocaties met elkaar verbindt.
WaarnemingRGB-D · RADAR · CCTV
AI-agentsAlgae Agent · Hoist Agent
Validatie · BesturingMCU · PLC Interlock
Fysiek systeemSluis · Ejectorpomp · Plasmasysteem · Takel
TerugkoppelingSensor · Apparatuurstatus · Gebeurtenis · CCTV
Het oordeel van AI Agent wordt uitgevoerd als de uiteindelijke apparatuuruitvoer na verificatie van de MCU-veiligheids-/prioriteitsbesturing en PLC-vergrendeling.
AI-onderzoek → Ontwikkeling → Fysiek systeem
We onderzoeken AI en verbinden deze met veldcomputeromgevingen en daadwerkelijke faciliteiten.
Industrial Physical AI van ILLUVATION neemt het AI Model·AI Agent onderzoek als uitgangspunt en sluit aan bij de herkenning, beoordeling en veilige uitvoering van daadwerkelijke industriële systemen door middel van engineering en edge-plaatsing die zijn afgestemd op het doel, de gegevens en de rekenbeperkingen.
Model Engineering · NPU Edge
Ontwerp en herontwerp de modelstructuur door rekening te houden met het probleem, de gegevens, de doelprestaties en de rekenbeperkingen, en implementeer deze in de NPU ·Embedded-omgeving.
Waarneming · Planning · Validation/Safety · Besturing
De sensor-, AI- en controlelagen zijn verbonden met daadwerkelijke faciliteiten en de uitvoeringsresultaten worden teruggekoppeld als feedback.
Competentieketen AI-onderzoek → AI-modelontwikkeling / Agentic AI → NPU Edge · Embedded AI → Industrial Physical AI
Samenwerking
Reikwijdte van de samenwerking op het gebied van technologie/O&D/SI
AI-modelontwikkeling
Ontwerp en herontwerp van modelstructuren op maat van Domein AI en doel, gegevens en computeromgeving.
2D·3D Industrial Perception
Camera, RGB-D, diepte-, status-, object- en ruimteherkenning met behulp van 3D- en veldsensoren.
NPU · Embedded AI
Plaatsing en optimalisatie van Edge AI voor NPU niveau computeromgeving in producten en apparatuur.
MCU · PLC · PPC Integration
Validatie/veiligheid, controle/systeemintegratie die MCU/PLC/controller verbindt met daadwerkelijke apparatuur.
PPC-architectuur
Van perceptie naar feedback
Het verbindt bewustzijn ter plaatse, operationele planning, veiligheidsverificatie, daadwerkelijke uitvoering van de faciliteit en feedback in een gesloten lus.
Bewustzijn van de omstandigheden ter plaatse
Objecten, status en wijzigingen worden herkend op basis van camera-, RGB-D-, 3D-sensor- en veldsensorgegevens.
→
Rule-Set · Agentische planning
Selecteer een vooraf gedefinieerde regelset of gebruik, in complexe situaties, JENNA Agentic AI om een geschikte regelset voor uitvoering te maken en aan te passen.
→
Validatie/veiligheid · Deterministische uitvoering
Nadat de uitvoeringskandidaten zijn geverifieerd met veiligheidsvoorwaarden, worden ze uitgevoerd in de industriële besturingslaag zoals Edge Controller, MCU en PLC, en worden de resultaten teruggekoppeld.
Kernactiva van AI-modellen
Eigen AI-modelmiddelen
Domein AI, Industrial Perception AI en Agentic Planning AI worden geselecteerd en gecombineerd op basis van industriële problemen.
Vee gespecialiseerde AI
AI voor zeer nauwkeurige gewichtsinferentieRGB-D AI voor het infereren van objectgewicht met behulp van 3D-gegevens
AI voor realtime gewichtsinferentieAI die continue RGB-D-gegevens gebruikt om het gewicht van meerdere varkens in realtime af te leiden
Leveringsmonitoring AIToepassing van AI · PigTocTok om de afkalfstatus van één zeug te monitoren
universele visuele perceptie
SwiftYOLOAI voor objectherkenning voor algemeen gebruik, ontwikkeld door ILLUVATION
JENNA Agentic AI
GPU-gebaseerde agentische planningOn-Premise Agentic AI voor Local-First Engineering. Ondersteunt het maken, wijzigen en optimaliseren van regelsets in complexe situaties.
Planning
Deterministic Rule-Set · JENNA Agentic AI
Planning configureert optioneel vooraf gedefinieerde regelsets en GPU-gebaseerde JENNA Agentic AI, afhankelijk van de complexiteit van de locatie.
Vooraf gedefinieerde deterministische regelset
Op locaties met duidelijke bedrijfs- en veiligheidsomstandigheden wordt een actieplan opgesteld met behulp van een vooraf geverifieerde regelset.
- Verklaarbare bedrijfsomstandigheden
- Verifieerbare besturingslogica
- Stabiele werking op basis van vaste regels
JENNA Agentic AI
Wij ondersteunen het maken, wijzigen en optimaliseren van regelsets op locaties waar aanpassingen van het bedrijfsplan nodig zijn op basis van meerdere omstandigheden en situationele veranderingen.
- Contextgebaseerde planningsondersteuning
- Resultaten uitvoeren in regelsetformaat
- Pas validatie/veiligheid toe vóór uitvoering
Agentische planning · Deterministische besturing
De door JENNA gecreëerde regelset wordt geverifieerd door de validatie-/veiligheidslaag en wordt deterministisch uitgevoerd in de industriële controlelaag.
Lokaal gerichte ontwikkeling
Op het apparaat · Lokaal gehost · Besturing ter plaatse
NPU-edge-waarneming
De noodzakelijke gegevensverzameling en gevolgtrekkingen ter plaatse worden uitgevoerd in een computeromgeving van klasse NPU, dicht bij camera's en sensoren.
Planning / Lokale AI-runtime
Configureer planningsfuncties zoals JENNA en Rule-Set-beheer in de lokale veldomgeving.
Deterministische besturing
Geverifieerde regelsets worden uitgevoerd op PLC, MCU, Edge Controller en veldbesturingsinfrastructuur, en veiligheidsvergrendelings- en noodstopsystemen worden onderhouden.
Onderzoeksrichting · Digitale tweeling
Industrial Physical AI naar DTBS
Momenteel onderzoeken we via Digital Twin-onderzoek manieren om objecten, ruimtes, faciliteiten en procestoestanden uit te drukken en deze bij te werken met feedback. DTBS — Digital Twin Based System is een geavanceerd doelsysteem.
Industrial Physical AI
Waarneming → Planning → Veiligheidsvalidatie → Besturing → Fysiek systeem → Feedback.
Digitale tweeling
Onderzoek naar het uitdrukken van objecten, ruimtes, faciliteiten en procestoestanden in Digital Twin en het updaten ervan met feedback op locatie.
DTBS
Gesloten doelsysteem dat de Digital Twin-status koppelt aan Planning en Control.
Samenwerking
Industrial Physical AI Gezamenlijke implementatie
We bespreken gezamenlijk AI-onderzoek, 2D/3D-perceptie/sensor/randcombinatie, MCU/PLC/apparatuurintegratie, SI-constructie en de reikwijdte van gezamenlijke R&D.
Technische samenwerking bespreken