AI Model · AI Agent
Vi studerer Vision AI, Domain AI og AI Agent til bedømmelse og planlægning på stedet i henhold til industrielle formål.
CORE TECHNOLOGY PLATFORM
Industrial Physical AI
PPC — Perception · Planning · Control
Vi designer AI-modeller efter feltformål, implementerer 2D/3D Industrial Perception og NPU Edge AI i produkter og faciliteter, og forbinder den eksekvering, der har bestået Validering/Sikkerhed, med det industrielle kontrollag.
AI RESEARCH → ENGINEERING → PHYSICAL SYSTEM
Vi forsker i AI og forbinder det med feltcomputermiljøer og faktiske faciliteter.
Industrial Physical AI af ILLUVATION tager AI Model·AI Agent-forskningen som sit udgangspunkt og forbinder til anerkendelse, bedømmelse og sikker udførelse af faktiske industrielle systemer gennem ingeniør- og kantplacering skræddersyet til formålet, data og beregninger.
Model Engineering · NPU Edge
Design og redesign modelstrukturen ved at overveje problemet, data, målydeevne og beregningsmæssige begrænsninger og implementer det i NPU ·Embedded-miljøet.
Perception · Planning · Validation/Safety · Control
Sensor-, AI- og kontrollagene er forbundet med faktiske faciliteter, og udførelsesresultaterne reflekteres tilbage som feedback.
Capability Chain AI Research → AI Model Engineering / Agentic AI → NPU Edge · Embedded AI → Industrial Physical AI
REFERENCE ARCHITECTURE
Forbinder alt fra forskning til fysiske systemer til ét teknologisk system.
AI Model·AI Agent Baseret på forskning og modelkonstruktion forbinder den Perception, Planlægning, Validering/Sikkerhed, Kontrol, Fysisk System og Feedback i én lukket sløjfe.
COLLABORATION
Omfang af teknologi/R&D/SI-samarbejde
AI Model Engineering
Modelstrukturdesign og redesign skræddersyet til Domain AI og formål, data og computermiljø.
2D·3D Industrial Perception
Kamera, RGB-D, dybde, tilstand, objekt og rumgenkendelse ved hjælp af 3D og feltsensorer.
NPU · Embedded AI
Placering og optimering af Edge AI til NPU-niveau computermiljø inde i produkter og udstyr.
MCU · PLC · PPC Integration
Validering/Sikkerhed, kontrol/systemintegration, der forbinder MCU/PLC/Controller med faktisk udstyr.
PPC ARCHITECTURE
Fra opfattelse til feedback
Den forbinder bevidsthed på stedet, driftsplanlægning, sikkerhedsverifikation, faktisk facilitetsudførelse og feedback i et lukket kredsløb.
Bevidsthed om stedets forhold
Objekter, status og ændringer genkendes baseret på kamera-, RGB-D, 3D-sensor og feltsensordata.
→
Rule-Set · Agentic Planning
Vælg et foruddefineret regelsæt, eller brug JENNA Agentic AI i komplekse situationer til at oprette og justere et eksekveringskandidat regelsæt.
→
Validering/Sikkerhed · Deterministisk udførelse
Efter at have verificeret eksekveringskandidaterne med sikkerhedsbetingelser, udføres de i det industrielle kontrollag såsom Edge Controller, MCU og PLC, og resultaterne tilbageføres.
CORE AI MODEL ASSETS
Egne AI-modelaktiver
Domain AI, Industrial Perception AI og Agentic Planning AI vælges og kombineres i henhold til industrielle problemer.
Husdyr specialiseret AI
High-Precision Weight Inference AIRGB-D Objektvægtinferens AI ved hjælp af 3D-data
Real-Time Weight Inference AIAI, der bruger kontinuerlige RGB-D-data til at udlede vægten af flere grise i realtid
Farrowing Monitoring AIAnvendelse af KI · PigTocTok til at overvåge kælvningsstatus for en so
universel visuel opfattelse
SwiftYOLOGeneral-Purpose Object Recognition AI udviklet af ILLUVATION
JENNA Agentic AI
GPU-based Agentic PlanningOn-Premise Agentic AI for Local-First Engineering. Understøtter oprettelse, modifikation og optimering af regelsæt i komplekse situationer.
PLANNING
Deterministic Rule-Set · JENNA Agentic AI
Planlægning konfigurerer valgfrit foruddefineret regelsæt og GPU-baseret JENNA Agentic AI afhængigt af webstedets kompleksitet.
Predefined Deterministic Rule-Set
På steder med klare drifts- og sikkerhedsforhold opbygges en handlingsplan ved hjælp af et forudverificeret regelsæt.
- Forklarlige driftsforhold
- Verificerbar kontrollogik
- Stabil drift baseret på faste regler
JENNA Agentic AI
Vi understøtter oprettelse, ændring og optimering af regelsæt på steder, hvor justeringer af driftsplanen er påkrævet i henhold til flere forhold og situationsmæssige ændringer.
- Kontekstbaseret planlægningsstøtte
- Outputresultater i Rule-Set-format
- Anvend validering/sikkerhed før udførelse
Agentic Planning · Deterministic Control
Regelsættet oprettet af JENNA er verificeret af validering/sikkerhedslaget og udføres deterministisk i det industrielle kontrollag.
LOCAL-FIRST ENGINEERING
On-Device · On-Premise · On-Site Control
NPU Edge Perception
Nødvendig dataindsamling og inferens på stedet udføres i et NPU-klasse computermiljø tæt på kameraer og sensorer.
Planning / Local AI Runtime
Konfigurer planlægningsfunktioner såsom JENNA og Rule-Set-styring i det lokale lokale miljø.
Deterministic Control
Verificerede regelsæt udføres på PLC, MCU, Edge Controller og feltkontrolinfrastruktur, og sikkerhedslåse- og nødstopsystemer opretholdes.
R&D DIRECTION · DIGITAL TWIN
Industrial Physical AI til DTBS
Gennem Digital Twin research undersøger vi i øjeblikket måder at udtrykke objekter, rum, faciliteter og procestilstande på og opdatere dem med feedback. DTBS — Digital Twin Based System er et avanceret målsystem.
Industrial Physical AI
Perception → Planning → Validation/Safety → Control → Physical System → Feedback.
Digital Twin
Forskning i at udtrykke objekter, rum, faciliteter og procestilstande i Digital Twin og opdatere dem med feedback på stedet.
DTBS
Closed-loop målsystem, der forbinder Digital Twin-status med Planlægning og Kontrol.
PROVEN IN THE FIELD
Udstyr til fjernelse af grønne alger Industrial Physical AI integreret kontrol
I 2026 har vi bygget et lukket Industrial Physical AI-system, der forbinder RGB-D·RADAR·CCTV-baseret genkendelse, on-site AI Agent, MCU sikkerheds-/kontrollag, PLC-sammenlåsning og faktisk facilitetsfeedback på 2026-miljøsteder.
PERCEPTIONRGB-D · RADAR · CCTV
AI AGENTSAlgae Agent · Hoist Agent
SAFETY & CONTROLMCU · PLC Interlock
PHYSICAL SYSTEMGate · Ejector Pump · Plasma System · Hoist
FEEDBACKSensor · Equipment State · Event · CCTV
Bedømmelsen af AI Agent udføres som det endelige udstyrsoutput efter verifikation af MCU-sikkerhed/prioritetsstyring og PLC-lås.
COLLABORATION
Industrial Physical AI Fælles implementering
Vi diskuterer AI fælles forskning, 2D/3D Perception/Sensor/Edge-kombination, MCU/PLC/udstyrsintegration, SI-konstruktion og omfanget af fælles F&U.
Teknologi/F&U/SI samarbejdskonsultation