CORE TECHNOLOGY EVIDENCE

Livestock Weight Inference AI

RGB-D · 3D Data · Pig Weight Inference · NPU Edge Deployment

ILLUVATION designede sin egen Weight Inference AI med det formål at konkludere med svinevægt og redesignede basismodellen af servermiljøet til en lav-effekt og let NPU klassestruktur for at anvende den på faktiske svineopdrætsmarkprodukter. Det offentliggjorte patent og PCT internationale ansøgning RGB-D··er offentligt bevis, der giver dig mulighed for at kontrollere udviklingsflowet af 3D-baseret vægtinferensteknologi.

Ikke-kontakt husdyrs vægtinferens baseret på RGB-D

Modelstrukturen er designet i overensstemmelse med formålet med vægtinferens og feltcomputermiljøet, og produktet er optimeret til at fungere i et NPU-niveau-kantmiljø.

INPUTRGB-D · Depth · 3DVi bruger 3D-feltdata, der kombinerer video- og dybdeinformation.
DATASET SCALE2M+ Grise · 50+ Gårde · 5+ RacerFuldførte ultrapræcis AI-model med empiriske data fra over 2 millioner grise indsamlet på tværs af 50+ gårde og 5+ racer.
OUTPUTEstimated WeightDen udledte vægt af hver enkelt person bruges til produktdrift og forsendelsesvurdering.
DEPLOYMENTNPU-class Edge AII betragtning af både at bevare nøjagtigheden og reducere kraft og vægt, redesigner vi strukturen, så den passer til det begrænsede computermiljø inde i produktet eller udstyret.

Fra server AI til NPU Edge AI

Vi udviklede vores egen model skræddersyet til formålet med svinevægt-inferens og RGB-D·3D feltdata, implementerede først basismodellen for serveren og redesignede derefter modelstrukturen til feltanvendelse.

01 · DOMAIN REQUIREMENTUdvikle formålsspecifik egen modelVi fremmede udviklingen af vores egen Weight Inference AI, der er skræddersyet til formålet med svinevægtslutning og egenskaberne af on-site RGB-D·3D-data.
02 · SERVER MODELServer AI baseret på store datamængderImplementerede først den generaliserede basismodel og inferensarkitektur ved hjælp af et datasæt med over 2 millioner grise og tilstrækkelige computerressourcer.
03 · NPU REDESIGNOprethold nøjagtighed, lav effekt, letArkitekturen blev redesignet for at reducere strømkravene og modelstørrelsen og samtidig bevare nøjagtigheden til drift i feltudstyr.
04 · FIELD DEPLOYMENTAI inde i produkter og udstyrI et kantmiljø på NPU-niveau er Weight Inference AI implementeret til at udlede inden for feltprodukter og udstyr.

RGB-D Vægtslutningsstruktur vist i offentliggjort patent

Registreret patent KR102340290B1, PCT international ansøgning PCT/KR2022/010504 og international publikation WO2023008806A1 beskriver en formålsspecifik arkitektur, der bruger vægtkort, patch, rumlig volumeninformation osv. til at udlede husdyrvægt baseret på .

01RGB-D InputKonfigurer inputdata inklusive RGB-billeder og dybdeinformation.
02Livestock RegionUdtræk og konfigurer husdyrmålområder og 3D-information.
03Weight MapOprettelse af en rumlig repræsentation for vægtinferens.
04Patch · Spatial VolumePatch-enhedsfunktioner og rumlig/volumeninformation bruges som modelinputfunktioner.
05Weight PredictionUdled husdyrets kropsvægt gennem en formålsspecifik forudsigelsessti.

Teknologiudviklingsflow baseret på åbne patenter og kommercialisering

Den offentliggjorte patentregistrering viser akkumuleringen af teknologi fra 3D-form/volumenbaseret estimering til RGB-D-baseret AI Weight Inference, og i kommercialiseringsfasen blev server AI redesignet til on-site NPU Edge-modellen.

EARLIER 3D APPROACH

3D Point Cloud · Geometry

I den oprindelige offentlige patentgruppe blev der foreslået en metode til at opnå information om form, volumen og længde ved at bruge 3D-scanning og punktsky og bruge denne til at estimere vægt.

WO2020085597A1 →
RGB-D AI ARCHITECTURE

Weight Map · Patch · Spatial Volume

I den opfølgende offentliggjorte patentgruppe blev en arkitektur afsløret, der forbinder RGB-D-baserede data til AI-vægtforudsigelse ved at sammensætte vægtkort, patch og rumlig volumeninformation.

WO2023008806A1 →
SERVER → NPU EDGE

Weight Inference AI · Architecture Redesign

For at anvende Weight Inference AI til servere på faktiske produkter, redesignede vi det til en NPU-klasse modelstruktur, der både tager højde for opretholdelse af nøjagtighed og reduktion af kraft og vægt.

Se Viiew-produktfamilie →
TECHNICAL TERMINOLOGYSe tekniske udtryk for vægtslutning
Livestock Weight Inference AI
ILLUVATIONTeknisk udtryk brugt til at beskrive dette husdyrvægtinferensdomæne AI
Pig Weight Inference / Estimation
Forskning og industriel kontekst for at udlede eller estimere kropsvægten af svineindivider ved hjælp af billeder, sensorer og AI
RGB-D Pig Weight Estimation
Sensor/AI-metode til at udlede grisevægt ved at kombinere RGB-billeder og dybdeinformation
Non-contact Pig Weighing
Anvendelsesmetode til at opnå vægtinformation uden direkte vejning af objektet med en fysisk vægt
3D Point Cloud Weight Estimation
Metode til at bruge 3D geometrisk information såsom punktskyens form og volumen til at estimere vægt

Registrerede patenter og internationale PCT-ansøgninger

Indenlandsk registreret patent KR102340290B1
RGB-D-baseret husdyrvægtinferens AI-system og computerlæsbart medium, hvorpå computerprogrammet til at levere det samme er registreret
PCT international ansøgning PCT/KR2022/010504
International offentliggørelse WO2023008806A1
prioritetsdato 2021-07-30
PCT indleveringsdato 2022-07-19
International Udgivelsesdag 2023-02-02
Tidligere 3D-teknologi afsløret KR102122131B1 · PCT/KR2019/006097 · WO2020085597A1
Vægtvurderingsteknologi ved hjælp af 3D-scanning, Point Cloud og form/volumeninformation

Weight Inference AI-anvendelse af Viiew-produktlinjen

Weight Inference AI eksisterer ikke kun som forskningsteknologi, men er forbundet med berøringsfri vægtmålingsprodukter i egentlige svineopdrætsmarker.

Sondringen mellem offentlige patenter og nuværende produkt AI

Den detaljerede struktur på denne side, herunder vægtkort, patch og rumlig volumeninformation, forklarer den tekniske struktur, der er beskrevet i det offentliggjorte patentdokument. AI-modeller i nuværende kommercielle produkter bliver hele tiden mere avancerede, og det betyder ikke, at alle komponenter i offentliggjorte patenter gælder lige meget for nuværende produktionsmodeller. Det aktuelle produkt anvender sin egen real-time Weight Inference AI, der er skræddersyet til husdyrs vægtslutningsformål og NPU Edge Deployment, der tager højde for feltcomputermiljøet.

Husdyrvægt-inferensteknologi og produktanvendelse

Teknologi/F&U-samarbejde er linket til Industrial Physical AI, og egentlig gårdintroduktion er linket på Viiew-produktsiden.