2026
Industrial Physical AI · Industry Expansion
完成环境基础设施建设,扩大产业合作
- 建设绿藻去除设施Industrial Physical AI综合控制系统— 构建完成
- IOCROPS (ioCrops) Smart Farm 促进全北地区公共项目合作——促进合作
- 量子之星 (QuantumStar) Smart Factory 促进全罗地区供应合作——促进合作
Illvation利用Structured-Light 3D传感器和机器学习开发了非接触式重量测量产品,并在2018年农业和食品创业大赛中获得了大奖(总统奖)。后来,由于核心传感器供应中断以及农场环境、品种和数据增加导致机器学习执行速度出现问题,我们改用主动立体 3D 传感器和深度学习。通过投资学习基础设施和大规模数据收集,我们正在研究和开发权重推理泛化模型,将服务器人工智能重新设计为NPU级别的领域边缘模型,并将技术范围扩展到Industrial Physical AI。
在初始产品取得成功后,我们通过转向立体/深度学习、投资数据以及重新设计NPU Edge,解决了传感器供应冲击和机器学习可扩展性问题,积累了以下技术资产。
它是技术开发、商业化、采购、投资/研发、现场建设和产业合作的重大记录。
此时,使用结构光 3D (Structured-Light 3D) 传感器和机器学习的初始非接触式重量测量产品的技术和商业可行性得到了认可。